随着機器視覺技術及其相關技術的不斷提升，無論是圖像結構化的算法還是算力均在進步，雖然算法的進步已有限。而人工(gōng)智能技術的螺旋上升極有可能會将技術熱點從圖像識别帶入到機器人、語言識别、自然語言處理和專家系統這四個大(dà)領域中(zhōng)，因此筆者認爲，未來人臉大(dà)數據系統的發展将主要呈現以下(xià)三大(dà)趨勢：

　　首先，人臉大(dà)數據系統将進一(yī)步凸顯“大(dà)數據”的能力，一(yī)線廠商(shāng)與二三級廠商(shāng)在“人臉”領域的差距将進一(yī)步縮小(xiǎo)，而對結構化數據的實時、高并發的處理，将成爲下(xià)一(yī)個技術增長點。同時，作爲2018年的延續，技術與實戰的結合将進一(yī)步深化，更多的業務場景，更靈活的業務開(kāi)發，更迅速的業務定制，更便攜直觀的業務呈現将會受到客戶的歡迎。

關于：未來人臉大(dà)數據系統發展三大(dà)趨勢

　　其次，邊緣計算設備與後端集群分(fēn)析這兩種業務模式的競争會更加激烈，合作也會更加緊密。在谷歌、臉書(shū)等公司的推動下(xià)，以及國内廠商(shāng)華爲、海康等巨頭的加入，嵌入式視覺系統的發展會顯著提速，未來追蹤嫌疑目标隻需出動真正的“無人”機不是夢，具備自動識别自動鎖定報警功能的無人飛行器完全可以在安防領域大(dà)展身手。同時，更強大(dà)的後端視覺處理集群将實現全城全域全員(yuán)的布控，讓案事件回顧變成一(yī)鍵直達，并推動公共安全業務從事後處理到事前介入。

　　第三，單一(yī)人臉數據業務的熱度會有所降低，人臉識别技術與其他傳感技術相融合将成爲熱點。與單傳感器相比，多傳感器技術在探測、跟蹤和目标識别方面能夠提高系統的可靠性和健壯性，增強數據的可信度，提高精度，增加系統的實時性。機器視覺系統易于向多傳感器信息融合技術拓展，解決單一(yī)視覺系統的局限性。

　　未來，通過人工(gōng)智能方面利好的政策，安防、交通、金融、消費(fèi)電(diàn)子等都是機器視覺領域重點關注的應用行業方向。